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    Blog›2026年版 動画マーケティング分析:指標・アトリビューション・エンゲージメントの32データ
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    2026年版 動画マーケティング分析:指標・アトリビューション・エンゲージメントの32データ

    指標、アトリビューション、エンゲージメント、CTA、フォームの32データを、分母・直接ソース・制約付きで整理。

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    Kenneth ChenKenneth ChenAugust 21, 2026 · 13 minAug 21, 2026 · 13 minDiscord
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    August 21, 202613 min read
    動画マーケティング分析の32データ(2026年). TapVid のエビデンス重視データ可視化カバー。
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    In this article

    1. 01関連研究
    2. 02重要なポイント
    3. 03動画マーケティング分析で指標を定義する方法
    4. 04指標の選択:マーケターが動画の成果として数えるもの
    5. 05有料動画の計測スタックは隣接する証拠です
    6. 06動画アトリビューション手法と測定のギャップ
    7. 07プラットフォームエンゲージメントのベンチマークは互換性がありません
    8. 08CTAおよびリードフォームのベンチマークには、表示された視聴者の母数が必要です
    9. 09結果を比較する前に計測設計を作成する
    10. 10数字で見る動画マーケティング分析
    11. 11出典
    Summarize withAPI & MCP →
    ChatGPTPerplexityTapVidClaudeGeminiGrok

    CTV、ソーシャルビデオ、オンラインビデオの広告主サブグループにおいて、マーケティングミックスモデリングを主要なビジネス成果の情報源として挙げる平均可能性は44%であった。この動画マーケティング分析ガイドでは、その結果を一般的な手法のベンチマークではなく、隣接するアトリビューションの証拠として扱っている(IAB)。TwentyThreeは、プラットフォームのデータセット内で2分未満の動画に対して平均約80%のエンゲージメントを報告しており、全体で200万本以上の動画をカバーしている(TwentyThree)。Wistiaは、36,000以上のCTAにおいて約16%のCTAクリック率を報告しており、イベントラベルと接触した母集団が数値とともに伝わる必要がある理由を示している(Wistia)。 この記事は、各ソースのサンプル、期間、分母、制限を明示したまま、オリジナルのマーケター調査、有料動画リサーチ、プラットフォームのテレメトリを集約しています。読者は、隣接する証拠を普遍的な目標に変えることなく、指標の選択、イベントと分母の定義、アトリビューション期間の指定、計測計画、エンゲージメントやプラットフォームテレメトリの解釈方法を学ぶことができます。 関連研究 - TapVid 動画統計リサーチハブ - 動画マーケティング ROI の証拠 - 解説動画のコンバージョン率ベンチマーク検証

    01

    関連研究

    • TapVid 動画統計リサーチハブ
    • 動画マーケティング ROI の証拠
    • 解説動画のコンバージョン率ベンチマーク検証

    02

    重要なポイント

    • 調査対象の動画マーケターの67%が、再生回数を通じて動画のリターンを定量化すると答えたのに対し、32%は最終売上高を通じて定量化した。マーケターのサブグループの規模や地域は開示されていない(Wyzowl)。
    • 調査対象の動画マーケターの52%がリードやクリックを使用したが、出典は2つの異なる事象をグループ化しており、どちらも追加的な収益とは結びつけていない(Wyzowl)。
    • CTV、ソーシャルビデオ、オンラインビデオ広告主のサブグループ全体で、マーケティングミックスモデリングを主要なビジネス成果の情報源として挙げる平均的な可能性は44%でした。米国全体のバイヤー調査には368の回答者がいましたが、ページ23では3つのチャネルサブグループごとの基盤は開示されていません(IAB)。
    • 調査対象のシニアマーケターのうち52%が、統一されたクロスプラットフォーム測定の欠如を報告しましたが、この隣接する有料ビデオの研究では、地理的範囲や調査期間は開示されていません(Teads と MMA Global による 2025 年 CTV 動画調査)。
    • 動画CTA(CTA)の平均クリック率は、16%程度で、36,000以上のWistia CTAに基づくものでした。これは購入コンバージョン率ではなく、プラットフォーム上のアクション率です(Wistia)。
    • Wistiaによると、ビデオ内でリードフォームを表示された視聴者のうち、5人に1人がフォームを完了しました。ただし、フォームの表示回数、地域、データ期間は公開されていません(Wistia)。
    • TwentyThreeによると、2分未満の動画では平均エンゲージメントが約80%、45分を超える動画では約35%でした。これは200万本を超える動画のプラットフォームデータに基づきますが、各時間帯の再生数は開示されていません(TwentyThree)。
    • Vidyardによると、1分未満の動画では65%の視聴者が最後まで視聴したのに対し、20分を超える動画では20%でした。しかし、同社のセールス動画のワークフローと未定義のエンゲージメント指標により、TwentyThreeとの直接比較はできません(Vidyard)。

    03

    動画マーケティング分析で指標を定義する方法

    最初の問いは、数値が高いかどうかではありません。重要なのは、その数値が実際に何を意味しているかです。視聴率はメディア配信や注目度を表し、CTAのクリックはやり取りを示し、フォームの入力はデータ提出を表し、アトリビュートされた売上は特定のマッチングやモデリングルールに基づく成果を示します。これらすべてをコンバージョンやROIと呼ぶことは、測定がしばしば途切れるポイントを隠してしまいます。

    このまとめでは、4つのエビデンスラベルを使用しています。直接調査によるエビデンスは、アクティブなビデオマーケターがどのようにプログラムを測定しているかを報告します。直接プラットフォームベンチマークは、ビデオプラットフォーム内で観察された行動をまとめたものです。隣接する有料ビデオのエビデンスは、広告購入者やCTVおよびオムニチャネルビデオの調査から得られたものです。隣接する販売ビデオのエビデンスは、販売指向のホスティングワークフローから得られたものです。「隣接」は無関係という意味ではなく、対象となる集団や使用ケースが一般的なアクティブビデオマーケティングプログラムと同じではないことを意味します。

    動画マーケティング分析の4つのエビデンス範囲で、直接調査・プラットフォームと隣接する有料・セールスエビデンスを区別
    証拠ラベル観察されるもの正当な使用方法主な制限
    直接的な調査証拠マーケターが報告した測定の実践チームがどのシグナルをリターンと呼んでいるかを監査自己報告; サブグループのサイズや地域は非公開の場合あり (Wyzowl)
    直接的なプラットフォームベンチマークプラットフォームの顧客基盤で観察された視聴者行動同じプラットフォームおよび設定内での同等のイベントを比較顧客、アップロード、配置、視聴者選択 (Wistia)
    隣接する有料ビデオの証拠大手ビデオ広告購入者が報告した方法とギャップアトリビューションまたはインクリメンタリティのロードマップを設計する有料メディア、高額支出の購入者、およびプラットフォーム固有の報告(IAB)
    隣接する販売ビデオの証拠販売ビデオプラットフォームでの完了行動同様の販売ワークフローの仮説を立てる販売コンテキストおよび未公開のエンゲージメント定義(Vidyard)

    最も安全な比較は縦断的です:自身の動画に対して同じイベント定義と分母を使用し、その後、前の期間や事前に定めたコントロールと比較します。クロスプラットフォームの比較は、プラットフォームがイベント、エクスポージャー、完了ルールを同じ方法で定義している場合にのみ正当化されます。ここでのプラットフォームのレポートのどれも、その同等性を確立するのに十分な情報を提供していません。 !動画リターンの指標 これらの割合は、マーケターが利用していると回答したシグナルを示します。再生、エンゲージメント、クリック、売上を一つの財務リターンの導線にまとめるものではありません。

    04

    指標の選択:マーケターが動画の成果として数えるもの

    Wyzowlの直接調査は、ROIという言葉に隠された多様性を明らかにするため、指標選択の語彙の監査として有用です。オンライン調査には、マーケターと消費者の経路にわたる266人のユニークな回答者が含まれ、2025年末に実施され、ビデオマーケターのサブグループの規模や地域は開示されていません(Wyzowl)。回答パターンから、回答者が複数の指標を選択できたことが示されており、これらの割合を1つのファネルに加算したり、報告された財務利益として読むべきではありません。

    指標の選択:マーケターが動画の成果として数えるもの: これらの割合は、マーケターが利用していると回答したシグナルを示します。再生、エンゲージメント、クリック、売上を一つの財務リターンの導線にまとめるものではありません。

    これらの割合は、マーケターが利用していると回答したシグナルを示します。再生、エンゲージメント、クリック、売上を一つの財務リターンの導線にまとめるものではありません。

    動画のリターンを定量化すると回答した方法割合ビジネス解釈の前に追加する必要があるものソース
    ビデオビュー67%適格リーチ、ビューの定義、および下流の成果Wyzowl
    いいね、シェア、リポスト63%プラットフォーム標準化されたイベントルールと成果への接続Wyzowl
    リードまたはクリック52%イベント数の分離、リードの適格性、および重複排除Wyzowl
    顧客エンゲージメントと保持40%保持ウィンドウ、ベースラインコホート、および別々の定義Wyzowl
    ブランド認知またはPR36%ベースライン、露出比較、および定義済みのリフト方法Wyzowl
    最終売上高32%アトリビューションウィンドウ、増分性、マージン、および総コストWyzowl

    結果は語彙監査であり、指標の品質の階層ではありません。ビューやインタラクションは、認知や教育の目標に対する先行指標となり得ます。ダッシュボードでそれらを利益として再ラベルしたり、チームが広範なビューの分母とフォーム露出者の狭いグループを比較したりすると、誤解を招きます。

    実用的なメトリックツリーは、プログラムの仕事から始まります。製品の説明の場合、チームは対象となるページセッション、動画の再生開始、適格な視聴行動、宣言された次のアクション、受け入れられたリード、および最終的な収益を個別のステージとして追跡できます。ビデオマーケティングの例に関するこのガイドは、見出しメトリックを選択する前に、計測プランを特定のユースケースに合わせるのに役立ちます。

    05

    有料動画の計測スタックは隣接する証拠です

    2つの有料動画調査は、アトリビューションが単一のダッシュボードだけでは完結しにくい理由を示しています。IABは2025年2月17日から3月7日にかけて、デジタル動画の意思決定に関与する米国の代理店・ブランド担当者368人を調査しました。回答者は、2024年の総広告費が少なくとも100万ドルの組織を代表していました(IAB)。サンプルは代理店60%、ブランド40%で、一般的なオーガニック動画プログラムや小規模企業ではなく、広告支出の大きい専門的な買い手層を表します(IAB)。

    事業成果を測定するために使用された主要な情報源CTV、ソーシャルビデオ、オンラインビデオの広告主サブグループ全体の平均的な可能性解釈ソース
    マーケティングミックスモデリング44%集計された貢献度をモデル化; 仕様や検証は開示されていないIAB
    売り手側プラットフォームレポート42%便利なプラットフォーム定義の成果、独立した検証はなしIAB
    内部またはファーストパーティ分析38%組織が所有するシグナル; システムおよびIDの結合は具体的に示されていないIAB
    サードパーティの測定プロバイダー37%外部測定、プロバイダーの種類と範囲は非公開IAB
    内部のビジネスKPIまたは販売データ31%依然として帰属または実験的設計を必要とする結果データIAB
    マルチタッチアトリビューション30%識別範囲とウィンドウが非公開のユーザーレベルの割り当てIAB

    これらの報告されたクロスチャネル平均は、精度やすべての368回答者の単純なシェアではなく、ソースの使用状況を示しています (IAB)。チームは販売データを使用しても、販売を誤って帰属させる可能性があります。モデルを使用しても、誤ったラグ構造を選択する可能性があります。また、プラットフォームの報告をファーストパーティのイベントと照合しても、キャンペーンが観測された差を引き起こしたことを証明するわけではありません。

    隣接するラベルは、特にオーガニックおよび所有動画にとって重要です。有料動画の購入者は、インプレッションログ、支出の変動、プラットフォームの実験、および所有コンテンツプログラムには存在しない可能性のあるモデル化されたリーチに依存することができます。適切な教訓は、独立した結果データを宣言された因果手法と組み合わせることであり、成熟度スコアとして採用率の割合をコピーすることではありません。

    06

    動画アトリビューション手法と測定のギャップ

    Teads and MMA Globalの調査は、シニアマーケターが述べたギャップと方法を追加しています。この調査は102名のシニアマーケターを対象に行われましたが、公開レポートでは地域や調査日程は開示されていません。この調査は中立的なテレメトリではなく、スポンサーまたは共同発行された有料動画リサーチです(Teads と MMA Global による 2025 年 CTV 動画調査)。その数値はアクティブな動画マーケティングプログラムに隣接しており、診断用の手がかりとして使用されるべきです。

    対象オーディエンスから要素表示、アクション、受け入れ済み成果まで、接触した視聴者の分母を明示した測定チェーン
    有料動画測定の調査結果割合証拠の範囲出典
    増分性テストを使用59%報告された使用状況は、ランダム化、ホールドアウトの品質、または検出力を明らかにしていないTeads と MMA Global による 2025 年 CTV 動画調査
    プラットフォーム間で統一された測定が欠如52%最大の課題と認識される; 地理およびフィールドワークは非公開Teads と MMA Global による 2025 年 CTV 動画調査
    マーケティングミックスモデリングを使用52%モデルの仕様、更新頻度、検証は報告されていないTeads と MMA Global による 2025 年 CTV 動画調査
    曝露とビジネス成果を結び付ける際のギャップ48%観察されたエラー率ではなく、回答者が認識したギャップTeads と MMA Global による 2025 年 CTV 動画調査
    マルチタッチアトリビューションを使用43%アイデンティティ解決、アトリビューションウィンドウ、および検証は開示されていないTeads と MMA Global による 2025 年 CTV 動画調査
    フォーマット間でデータを統合する困難さ40%有料動画の文脈および回答者が定義した困難さTeads と MMA Global による 2025 年 CTV 動画調査

    インクリメンタリティ、MMM、MTA は異なる疑問に答えます。コントロール付きホールドアウトは、比較可能なグループに対して露出が変わったことで何が起こったかを推定します。マーケティングミックスモデリングは、時系列の変動と仮定からの総合的な貢献を推定します。マルチタッチアトリビューションは、記録された接点間でクレジットを配分します。どれもイベント管理の欠如を補うことはできず、報告された使用は手法が適切に実施されたことを示すものではありません。

    アクティブなプログラムの場合、ローンチ前にアトリビューションウィンドウを文書化し、生イベントのタイムスタンプを保存し、同意とポリシーが許す場合はユーザーの重複を排除し、プラットフォーム報告の成果とファーストパーティの成果を別々の列に保持してください。両者が一致しない場合は、大きい方の値を選ぶ前に定義を調査してください。測定ギャップそのものが情報です:それは、意思決定を不確実なままにすべき箇所を示します。

    07

    プラットフォームエンゲージメントのベンチマークは互換性がありません

    TwentyThreeとVidyardはどちらも視聴時間に基づく行動データを公開していますが、使用している製品、顧客層、ワークフロー、ラベルは異なります。TwentyThreeの「State of Video」レポートは200万以上のプラットフォーム動画を対象としており、再生時間ごとの平均エンゲージメントを報告していますが、正確な期間、地域、バケット単位の再生回数は公開されていません(TwentyThree)。Vidyardは、営業向けワークフロー内で2024年1月1日から12月15日までの940,000以上の顧客動画を分析しましたが、視聴者数を公開せず、ベンチマークページで「エンゲージメントを維持した」の定義も示していません(Vidyard)。

    プラットフォームエンゲージメントのベンチマークは互換性がありません · エビデンスチャート

    各行を開くと、出典、標本、エビデンス区分、限界を確認できます。各パネルは明示された独立スケールを使います。

    TwentyThree

    2分未満のTwentyThree動画≈80%
    出典
    TwentyThree
    年
    2024
    標本
    全体で200万本以上の動画; 時間別バケット再生回数は非公開
    エビデンス区分
    プラットフォーム指標
    限界
    全体で200万本以上の動画; 時間別バケット再生回数は非公開
    2分から5分のTwentyThree動画≈55%
    出典
    TwentyThree
    年
    2024
    標本
    四捨五入されたプラットフォーム推定値。コンテンツ構成とこの時間帯の再生数は非公開
    エビデンス区分
    プラットフォーム指標
    限界
    四捨五入されたプラットフォーム推定値。コンテンツ構成とこの時間帯の再生数は非公開
    5分から15分のTwentyThree動画≈50%
    出典
    TwentyThree
    年
    2024
    標本
    意図とフォーマットの混合は制御されていない
    エビデンス区分
    プラットフォーム指標
    限界
    意図とフォーマットの混合は制御されていない
    15分から45分までのTwentyThreeのビデオ≈45%
    出典
    TwentyThree
    年
    2024
    標本
    長編コンテンツの視聴意図は通常の番組とは異なる場合があります
    エビデンス区分
    プラットフォーム指標
    限界
    長編コンテンツの視聴意図は通常の番組とは異なる場合があります
    45分を超えるTwentyThree動画≈35%
    出典
    TwentyThree
    年
    2024
    標本
    再視聴、視聴意図、この時間帯の再生数は非公開
    エビデンス区分
    プラットフォーム指標
    限界
    再視聴、視聴意図、この時間帯の再生数は非公開

    Vidyard

    1分未満のVidyardビデオ65%
    出典
    Vidyard
    年
    2025
    標本
    ビデオ総数は940,000以上; 視聴者数と定義は非公開
    エビデンス区分
    プラットフォーム指標
    限界
    ビデオ総数は940,000以上; 視聴者数と定義は非公開
    20分以上のVidyardビデオ20%
    出典
    Vidyard
    年
    2025
    標本
    セールスワークフローの選択; TwentyThreeとは定義上比較不可
    エビデンス区分
    プラットフォーム指標
    限界
    セールスワークフローの選択; TwentyThreeとは定義上比較不可
    プラットフォームエンゲージメントのベンチマークは互換性がありません: 各プラットフォーム内の方向は似ていますが、割合は交換できません。TwentyThree は平均エンゲージメント、Vidyard は最後まで視聴を続けた割合を報告しています。

    各プラットフォーム内の方向は似ていますが、割合は交換できません。TwentyThree は平均エンゲージメント、Vidyard は最後まで視聴を続けた割合を報告しています。

    プラットフォーム期間の結果報告値分母と制限出典
    2分未満のTwentyThree動画約80%の平均エンゲージメント全体で200万本以上の動画; 時間別バケット再生回数は非公開TwentyThree
    2分から5分のTwentyThree動画約55%の平均エンゲージメント四捨五入されたプラットフォーム推定値。コンテンツ構成とこの時間帯の再生数は非公開TwentyThree
    5分から15分のTwentyThree動画約50%の平均エンゲージメント意図とフォーマットの混合は制御されていないTwentyThree
    15分から45分までのTwentyThreeのビデオ平均エンゲージメントは約45%長編コンテンツの視聴意図は通常の番組とは異なる場合がありますTwentyThree
    45分を超えるTwentyThree動画平均エンゲージメントは約35%再視聴、視聴意図、この時間帯の再生数は非公開TwentyThree
    1分未満のVidyardビデオ65%が最後までエンゲージビデオ総数は940,000以上; 視聴者数と定義は非公開Vidyard
    20分以上のVidyardビデオ20%が最後までエンゲージセールスワークフローの選択; TwentyThreeとは定義上比較不可Vidyard

    これらの行は、普遍的な理想の長さではなく、プラットフォーム内での視聴時間のパターンを示唆しています。短い動画は視聴者が離脱するまでの経過時間が短く、一方で長い動画は異なる目的や視聴者に向けて作られることが多いです。平均視聴率は、長い動画が合計視聴時間や質の高いアクションをより多く生み出す場合でも、短い動画が有利になることがあります。

    各レポートは仮説生成のために活用してください。プログラム内では、動画を評価する前に、同等の役割、トラフィックソース、配置、視聴者の関心度に基づいてグループ化してください。機能の説明、ソーシャル用クリップ、ウェビナー、営業のフォローアップでは、同じ完了目標を共有すべきではありません。

    08

    CTAおよびリードフォームのベンチマークには、表示された視聴者の母数が必要です

    WistiaのCTAおよびリードフォームのデータは、広範な調査による認識よりも行動の測定に近いですが、イベントの定義は依然として限定的です。CTA分析は2024年に36,000を超えるCTAをカバーしていますが、リードフォームの記事では、全体および形式ごとの結果に対するフォーム露出数、地域、または正確なデータ期間は公開されていません(Wistia; Wistia)。分母はインタラクティブ要素にさらされた視聴者であり、プログラムに到達したすべての人ではありません。

    Wistiaプラットフォームベンチマーク報告値イベントが示さないことソース
    平均動画CTAコンバージョン約16%CTAコンバージョンはクリックであり、購入や有効なリードを意味するものではないWistia
    平均動画内リードフォーム完了率5人に1人フォーム送信はリード承認、販売、利益を示すものではないWistia
    オリジナルシリーズ動画リードフォーム完了率30%フォーマットのサブセットサイズ、配置、リード品質は非公開Wistia
    オンデマンドウェビナーのリードフォーム完了率25%ゲートを通過した高関心視聴者という選択バイアスにより、一般化には限界があるWistia
    セールス動画リードフォーム完了20%検討段階のオーディエンスおよびサブセットのサイズは非公開Wistia
    テスティモニアルおよび製品説明リードフォーム完了17%2つのフォーマットは1つのレートを共有;サブグループサイズおよびリードの質は非公開Wistia

    TwentyThreeは、再生前に表示されたフォームについて26%のリードコンバージョン率を、200万本以上のプラットフォーム動画のデータセット内で個別に報告しています。ただし、フォーム表示回数、フィールド、データ期間、適格リード率は開示されていません(TwentyThree)。この結果は、同等の配置や表示ルールがない限り、Wistiaの数値と比較することはできません。動画前のゲートは、進行した人々のフォーム率を高める一方で、総再生回数を抑制する可能性があり、単一のパーセンテージだけではこのトレードオフを把握できません。

    少なくとも3つのカウントを記録してください:対象となるページ訪問者、実際に要素が表示された視聴者、および成功した送信。次に、承認されたリード、機会、収益を後のイベントとして扱い、フォームの記入を静かにコンバージョンとして再定義しないでください。クリエイティブな文脈はテストに情報を与えることができますが、パフォーマンスの主張はいずれもチーム自身の分母と結果チェーンが必要です。

    09

    結果を比較する前に計測設計を作成する

    根拠を説明できるスコアカードは、配布前に始まります。ビジネス上の質問、対象となる集団、露出ルール、主要な成果、ガードレール指標、観察期間、および比較デザインを定義してください。スクリプト、ソース資産、配置、CTA、オーディエンス、メディア設定のバージョンを保存し、結果が間違った変更に帰属しないようにしてください。

    計画分野最小記録重要な理由失敗のサイン
    プログラムジョブ一つのオーディエンス、一つのユースケース、一つの意思決定混合目的の平均を防ぐ認知度と販売指標が代替として提示される
    エクスポージャー開始、インプレッション、または表示された要素の正確なルール分母を確立する「コンバージョン」に露出した母集団がない
    結果名前付きイベントと受け入れルールクリック、フォーム入力、リード、販売、利益を分ける一つのラベルが複数のファネル段階をカバーしている
    ウィンドウ観察期間とアトリビューション期間遅延する結果と再接触を制御する各プラットフォームが独自のデフォルトを適用する
    比較以前のベースライン、マッチングコホート、またはホールドアウト背景の変動と変化を区別するリリース後の増加は因果として扱われる
    クリエイティブ版スクリプト、アセット、シーンマッピング、CTA、配置制御されていない違いを制限バリエーション間でいくつかの入力が変化

    小規模ビジネスやSaaSチームが製品説明プログラムを測定する場合、クリエイティブの一貫性は測定の基本要素の一部です。TapVidの公式な製品カテゴリはエクスプレイナービデオエンジンです:このワークフローは、提供された製品アセットと提供されたスクリプトを納品可能なビデオに変換しつつ、素材をそのまま保つこと、指定された情報を字面どおりに示すこと、製品とシーンの対応関係を保持するよう設計されています。その正確性の境界は、バージョンを検査しやすくすることができますが、TapVidがコンバージョン、収益、またはROIの変化を引き起こしたことを証明するものではありません。チームはAIエクスプレイナービデオジェネレーターのワークフローを使用し、成果を事前に宣言し、生成されたビデオを自分たちのベースラインと比較して評価することができます。

    最終的な運用ルールはシンプルです:同類を比較し、未知のものを可視化しておくことです。プラットフォームのベンチマークは調査範囲を設定できますが、アクティブプログラムが改善されたかどうかを確立できるのは、安定したイベント定義と制御された比較だけです。

    10

    数字で見る動画マーケティング分析

    この要約では、直接および隣接する証拠の中から引用可能な数値を選んでいます。証拠ラベルと分母は各統計の一部であり、任意の脚注ではありません。

    指標値証拠の範囲と分母ソース
    視聴数でリターンを定量化する動画マーケター67%直接調査;動画マーケターのサブグループ n 非公開Wyzowl
    エンゲージメントでリターンを定量化する動画マーケター63%直接調査;いいね、シェア、再投稿Wyzowl
    リードまたはクリックでリターンを定量化する動画マーケター52%直接調査;2つのイベントを組み合わせWyzowl
    最終売上高でリターンを定量化する動画マーケター32%直接調査;帰属とマージンのルール非公開Wyzowl
    CTV、ソーシャルビデオ、およびオンラインビデオ広告主サブグループにおけるMMMを挙げる平均可能性44%隣接する有料ビデオ; 全体調査 n=368 チャネル-サブグループごとの基数は非公開IAB
    同じ広告主サブグループにおけるプラットフォームレポーティングを挙げる平均可能性42%隣接する有料ビデオ; 全体調査 n=368 チャネル-サブグループごとの基数は非公開IAB
    統一されたクロスプラットフォーム測定を行っていないと報告するシニアマーケター52%隣接する有料ビデオ; n=102 地理情報非公開Teads と MMA Global による 2025 年 CTV 動画調査
    インクリメンタリティテストを使用しているシニアマーケター59%隣接する有料動画;使用報告、品質は非公開Teads と MMA Global による 2025 年 CTV 動画調査
    接触と成果を結び付ける際の隔たりを報告しているシニアマーケター48%隣接する有料動画;認識されたギャップ、エラー率ではないTeads と MMA Global による 2025 年 CTV 動画調査
    Wistiaの平均CTAクリック率約16%直接プラットフォーム;36,000以上のCTAWistia
    Wistiaの動画内リードフォーム完了率の平均5人に1人直接プラットフォーム;露出視聴者数は非公開Wistia
    Wistiaの商品解説動画と顧客テスティモニアル動画のフォーム完了17%直接プラットフォーム。統合されたサブセットのnは非公開Wistia
    2 分未満の動画に対する TwentyThree エンゲージメント約 80%直接プラットフォーム; 合計 200万以上の動画TwentyThree
    45分を超える動画に対するTwentyThreeのエンゲージメント約35%直接プラットフォーム。この時間帯の再生数は非公開TwentyThree
    TwentyThree 動画前フォームのリードコンバージョン26%直接プラットフォーム; フォーム表示回数は非公開TwentyThree
    1分未満の動画に対するVidyardの完了65%隣接するセールス動画;全体で940,000本以上の動画Vidyard
    20分以上の動画に対するVidyardの完了20%隣接するセールス動画;視聴者数および定義は未公開Vidyard

    11

    出典

    • Wyzowl、ビデオマーケティング統計 2026
    • IAB、2025 デジタルビデオ広告支出と戦略レポート
    • Teads と MMA Global による 2025 年 CTV 動画調査の原典
    • Wistia、ビデオ CTA の活用法
    • Wistia、ビデオでリードを生成する
    • TwentyThree、ビデオの現状 2024
    • Vidyard、2025 ビジネスにおけるビデオベンチマークレポート
    Kenneth Chen

    Written and edited by

    Kenneth Chen

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    動画マーケティングROI統計18選(2026年). TapVid のエビデンス重視データ可視化カバー。
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    動画マーケティングROI統計 2026:申告ROI、売上増加、ROASに関する18のデータ

    申告リターン、直接売上、投資シグナル、モデル売上、ROASを直接ソースと制約付きで整理した18件の統計。

    Aug 21, 2026

    解説動画のコンバージョン率ベンチマーク 2026. TapVid のエビデンス重視データ可視化カバー。
    Workflow·11 min read

    解説動画のコンバージョン率ベンチマーク2026:上昇、有意差なし、購入意向を示す27のデータポイント

    因果効果、否定的なテスト、有意差なしの結果、購入意向を含む、直接・周辺形式の27データポイントを監査。

    Aug 21, 2026

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