TapVid
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    既存のビジネス動画向けAI Bロール生成

    見込み客が商品を理解し、行動しやすい動画にします。既存の商品説明やナレーションを意味に合うvisual coverageへ変換し、必要なシーンだけを再生成。小規模マーケティングチームやagencyが全カットを最初から確認せず、より多くの動画を届けられます。

    制作の流れ

    使い方

    01

    既存メッセージを追加

    すでに社内承認された商品説明の録画やナレーションから始めます。

    02

    各アイデアにvisual jobを割り当てる

    主張、手順、事例、商品場面を特定し、ランダムなstock footageで埋めず、理解に役立つ映像を設計します。

    03

    シーン単位で確認・再生成

    映像を確認し、合わない部分を修正して、書き出し前に対象シーンだけを再生成します。

    概要

    AI Bロール生成とは?

    AI Bロール生成は、主となるメッセージに補助映像を加える仕組みです。既存のビジネスコンテンツで必要なのは、無関係な映画風クリップを作ることではありません。話している各部分の意味を理解し、必要なvisual jobを選び、視聴者が必要とする瞬間に映像を置くことです。

    TapVidは、企業がすでに持つ商品説明やナレーションから始めます。主張、手順、事例、商品場面、技術的な概念を意味に合うvisual coverageへ変え、承認済みメッセージをsource of truthとして保ちます。

    実際の使用例

    意味が役立つビジュアルカバレッジになる流れ

    ビジネス説明を主張、プロセス、例、製品の場面、対応するビジュアルカバレッジへ整理する図

    承認済みのビジネスメッセージから始める

    製品説明やナレーションが意味とタイミングを提供します。TapVidは各セクションを整理してから、支援に必要なビジュアルの役割を選びます。

    • 提供されたメッセージを基準として維持
    • 主張、プロセス、例、製品の場面を分けて整理
    • 目的に応じて画面、グラフ、図解、コールアウトを選択
    一般的なキーワード連動のストック映像と、メッセージの意図に基づくセマンティックBロールの比較

    キーワードではなく、アイデアに合わせる

    キーワードだけのマッチングでは、関連して見えても何も説明しない映像になりがちです。セマンティックマッチングは文章の意図から、理解を助けるカバレッジを選びます。

    • 同じような一般的ストック映像を避ける
    • 元の文章からビジュアル形式を選ぶ
    • 追加映像が理解を高めない部分は話者を見せたままにする
    5つのシーンのうち不一致の1シーンだけを分離して再実行する動画タイムライン

    注意が必要なシーンだけを修正する

    ビジュアルが意図から外れたら、そのシーンを分離して修正し、再実行します。承認済み動画の残りはそのまま維持されます。

    • 小規模企業はキャンペーンのバリエーションを増やせる
    • 代理店や研修事業者は継続的な納品に対応できる
    • すべての完成版ではなく例外にレビューを集中できる
    TapVidを選ぶ理由

    ビジネスメッセージを支えるvisual coverage

    実際のビジネスコンテンツから開始

    チームがすでに持つ商品説明、専門家のナレーション、承認済みsource materialを使えます。

    一語ではなく意味に合わせる

    主張、工程、事例、商品操作に対し、視聴者の理解に最も役立つvisual formatを選びます。

    ランダムなstock montageを避ける

    商品素材、screen、図解、chart、callout、生成映像など、sourceに合う有用なcoverageを選びます。

    承認済みの事実を固定

    商品名、仕様、価格、承認済み文言は提供sourceに結び付け、自由に書き換えません。

    変更はシーン単位

    映像が意図に合わない場合、そのシーンだけを修正・再生成し、動画全体をやり直しません。

    継続的な納品を支援

    小規模チームはcampaign variantを増やし、agencyやtraining providerは動画ごとの全編確認を追加せず納品量を増やせます。

    詳しく見る

    reviewがbottleneckでなくなったときscaleが始まる

    Small Bなら、同じ承認済み説明からlaunchやcampaignのversionを増やせます。Agencyやtraining companyなら、完成動画を毎回最初から最後まで見ることなく、clientやcourseへの納品を増やせます。Accuracyはzero-errorの約束ではありません。事実を承認済みsourceに固定し、異常を検出し、対象シーンだけを再生成するworkflow boundaryです。

    制作フローを比較

    prompt-only clip generatorではなく、既存メッセージ向けworkflow

    同じkeywordでも仕事は二つあります。TapVidは、すでにメッセージを持つ企業が、その内容に正確なvisual coverageを加えるためのものです。

    Prompt-only clip generator既存コンテンツからのTapVid
    出発点新しいショットのprompt商品説明またはナレーション
    物語とのつながり単独の差し込みクリップsourceの意味とタイミングに沿う映像
    ビジネス上の事実prompt内で作られる可能性承認済み文言と提供素材を基準にする
    確認範囲クリップ全体を再生成対象シーンだけを再生成
    主な出力単独のカットアウェイ意味に合うvisual coverage付き完成動画
    活用シーン

    継続的なビジネス動画業務向け

    Small Bの商品マーケティング

    創業者や商品担当の説明をlanding page、launch、campaign向けの明確なcoverageへ変え、見込み客の理解と行動を助けます。

    B2B・産業営業

    技術ナレーションに商品画像、仕様、工程図、明確なvisual proofを加え、質の高い問い合わせにつなげます。

    Agency・GEO/content service

    承認済みclient recordingを繰り返し使えるvisual deliveryへ変え、変更をシーン単位に分離してdelivery capacityを高めます。

    Training・course provider

    講師ナレーションに図解、手順、label、事例を加え、学習者の理解を助け、更新時の全体再制作を避けます。

    よくある質問

    よくある質問

    既存の音声コンテンツを分析し、説明、証明、実演、比較、文脈付けに役立つ瞬間へ補助映像を追加します。
    いいえ。AI B-rollはacquisition categoryです。ここでのTapVidの仕事は、既存のビジネスメッセージを意味に合うvisual coverage付きの完成動画へ変えることです。
    基本ワークフローは、企業がすでに持つトーキングヘッド映像またはナレーションから始まります。文字起こしだけがある場合は Script to Video を使い、対応メディア形式は現在の製品仕様に従ってください。
    いいえ。各sectionへ有用なvisual jobを割り当て、追加映像が理解を改善しない場合はspeaker-ledのまま残します。
    承認済み文言、数字、model name、parameter、価格は提供sourceに結び付けます。これはworkflow boundaryであり、すべての生成映像が無誤りという約束ではありません。
    はい。変更は対象シーンに分離されるため、ほかの部分を保ったままそのシーンだけを再生成できます。
    このpageはB-roll型visual coverageの生成とmatchingに集中します。Enhancerはcaption、callout、diagram、layoutなど、より広い同期visual layerを扱います。
    もっと見る

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    TapVidは、企業がすでに持つ素材を、内容を明確に伝え、そのまま公開できる正確な動画に変えます。

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