2026 年视频完成率：审核七种定义

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视频完成率定义一目了然

下载视频完成率定义数据集。每行保留已发布的定义、分母、公开的重放处理、范围或方法更改、官方来源和验证日期。

来源：Campaign Manager 360、Google Ad Manager、LinkedIn Campaign Manager、TikTok 广告管理器 和 YouTube Analytics，于 2026 年 9 月 4 日检查。

验证日期：

• 2026-09-04

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七个定义的比较

包含最后三行是因为它们经常在次要文章和仪表板中被错误标记为完成率。当没有个人观看者完成时，YouTube 的平均观看百分比和 Wistia 的平均参与度可能会很高。 TikTok 的 100% 观看率指标只是分子，直到分析师选择分母。 Vidyard 发布的基准使用末端保留措辞，但不使用与 Google 广告系统相同的公式。

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Campaign Manager 360 使用视频播放

Google Campaign Manager 360 基准将视频完成率定义为：

视频完成次数 ÷ 视频播放次数 × 100

该页面描述了过去 90 天的行业基准。这个基于播放的分母问：在系统的播放定义下开始播放的次数中，有多少次达到了完成？

如果 1,000 次播放产生 420 次完成，则 Campaign Manager 式 VCR 为 42%。不要直接将该数字与基于展示次数的费率进行比较，除非起始次数和展示次数相同（但事实很少如此）。

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Google Ad Manager 使用视频开头

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来源： TapVid 公开研究数据集; 核验日期 2026-09-04.

Google Ad Manager 的交互式报告指标列出了视频完成时的完成率除以视频开始时的比率。这在概念上接近基于播放的速率，但事件定义仍然可能不同。一个系统可能将自动播放计为一次播放，需要最小可见状态，或以不同方式删除重复的重播。

安全的数据模型选择是保留原始分子和分母事件名称。存储 `video_completes`、`video_starts` 和导出的比率，而不是仅导入名为 `completion_rate` 的列。

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LinkedIn 使用展示次数并更改历史记录

LinkedIn Campaign Manager 目前将完成率定义为完成次数除以视频展示次数。其帮助页面显示，计算方式在 2025 年 3 月发生了变化，从完成次数除以播放次数改为完成次数除以展示次数。 LinkedIn 也将当前定义应用于历史数据。

这会产生两个分析风险。

首先，当许多展示从未开始有意义的播放时，LinkedIn 完成率通常会低于基于开始的完成率。其次，即使活动事件没有改变，以前导出的报告也可能与新导出的历史报告不一致。公式改变了。

在任何 LinkedIn 基准旁边记录提取日期和指标定义版本。没有该元数据的同比图表可能会显示出创造性表现的方法论突破。

LinkedIn 还将完成定义为播放了 97-100% 长度的视频广告，包括跳到该点的手表。因此，“完成”并不总是意味着连续观看之前的每一秒。

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TikTok 公布 100% 观看次数

TikTok 将 100% 视频观看次数定义为视频播放完 100% 长度的次数。每次广告展示的播放次数均单独计算，并且不包括重播次数。同一文档定义了 25%、50% 和 75% 里程碑计数。

官方页面描述的是计数，而不是通用的“完成率”公式。分析师可以将 100% 观看次数除以展示次数、初始视频播放次数、两秒观看次数或其他事件。每个结果都回答一个不同的问题。

如果仪表板派生 TikTok VCR，请在指标标签中命名分母（例如 `100% views / impressions`），并保留原始字段可用。切勿导入派生汇率，就像 TikTok 发布了该确切公式一样。

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YouTube 平均观看百分比并非完成率

YouTube 分析将平均观看百分比定义为留下观看的人观看视频的平均百分比。对于 Shorts，该指标是根据参与观看次数及其相应的观看时间计算的，循环播放不包含在参与观看次数中。

60% 的平均观看率并不意味着 60% 的观看者已完成观看。十名观众每人可以观看前 60%，或者有些人可以看完而其他人则提前离开。该指标描述的是平均消费深度，而不是完成的分布。

当问题是观众离开的地方时，请使用 YouTube 观众保留和里程碑信息。使用平均观看百分比来比较类似格式之间的消费深度。不要重新标记它 VCR。

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Wistia 平均参与度也是一个不同的指标

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来源： TapVid 公开研究数据集; 核验日期 2026-09-04.

Wistia 将平均参与度计算为总播放时间 ÷（总播放次数 × 媒体长度）。其发布的基准表报告称，一分钟以下的视频的成功率为 50%，而较长视频的平均值则逐渐降低。

该统计数据有助于了解托管视频的观看量。它不是到达最后一帧的观众比例。即使完成次数不变，重看和部分观看也会影响播放时间。

配套的视频参与度基准研究 将 Wistia 和 Vidyard 的数据分开，并说明了为什么在分析之前应该进行标签标准化。

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已发布的完成基准需要其源上下文

Vidyard 的 2025 年视频商业基准显示，65% 的观众会在观看一分钟以下的视频时保持观看完整，而 20% 的观看者会在观看超过 20 分钟的视频时保持观看。基础报告涵盖匿名客户数据和 2024 年创建的 943,305 个视频。

这些数字在商业视频和销售视频背景下非常有用。它们不能替代广告平台 VCR，因为人口、投放位置、观众意图和分母不同。点击一对一销售视频的潜在客户一开始的意图比提要中提供的印象更多。

引用完成基准时，保留五个字段：

1、平台及产品； 2.公制公式； 3.长度桶； 4. 样品和观察期； 5. 流量和投放环境。

如果有任何字段不可用，请直接说明，而不是从其他报告中填写。

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构建完成率指标合约

使用使比较明确的数据字典：

对于内部比较，仅当原始事件在语义上兼容时才计算通用指标。如果每个平台都在可接受的定义下提供展示次数和 100% 里程碑计数，则可以建立基于展示次数的费率。将其标记为内部标准化指标，并将平台原生速率保留在其旁边。

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如何使用 VCR 而不针对错误的事情进行优化

当最后几秒包含必要的信息时，完成是最有用的。如果号召性用语、价格或法律限定词仅出现在最后，完成度低意味着许多观众从未看到过。第一个修复可能是信息顺序，而不是较短的动画。

对于产品和讲解视频，请将 VCR 与：

• 平均观看时间或观看百分比；
• 第一季度下降；
• 点击或转化协助；
• 批准的产品声明曝光；
• 实际的下游任务，例如注册、演示请求或完成的设置。

测试节奏时保持源副本和产品资产稳定。 TapVid 使批准的资源、脚本和场景映射在输出之前可见，并允许修改特定场景，同时保留其余场景。这有助于团队创建受控变体，但该产品不能保证完成率。绩效必须根据实际受众和展示位置来衡量。

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方法论

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来源： TapVid 公开研究数据集; 核验日期 2026-09-04.

我们选择了定义与完成度相关的指标或经常混淆的观看深度指标的第一方平台或产品文档。一行代表一个报告系统及其当前的公共定义。我们抄录了分子、分母、重放规则、方法变更和范围。

我们并没有强迫系统采用一种公式。 TikTok 的 100% 里程碑仍然值得关注。 YouTube 平均观看百分比和 Wistia 平均参与度被标记为未完成指标。 Vidyard 的公共最终保留基准以其自己的措辞保留。所有页面均于 2026 年 9 月 4 日检查。数据集版本：1.0。

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局限性

这是文档审核，而不是独立的事件级验证。平台实现可能包含公共页面上未完全描述的条件。定义可能会发生变化，并且某些页面会将更改应用于历史数据。有机视频、付费视频、托管商业视频和一对一销售视频有不同的人群。该数据集不提供通用基准或证明任何长度都会导致更高的完成度。

在报告中使用表格之前，请验证当前来源，导出原始分子和分母，并保存提取日期。

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参考文献和引用

@techreport{chen2026videoCompletionRate,
  author = {Kenneth Chen},
  title = {Video Completion Rate 2026: Seven Definitions Audited},
  institution = {TapVid Research},
  year = {2026},
  month = {September},
  url = {https://tapvid.ai/blog/video-completion-rate},
  note = {Version 1.0}
}

• Campaign Manager 360 完成度基准
• Google Ad Manager 互动报告指标
• LinkedIn Campaign Manager 视频指标
• TikTok 视频播放指标
• YouTube 内容效果指标
• Wistia 视频指标指南
• Vidyard 2025 视频商业基准

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常问问题